Nevronske mreže in strojno učenje: uporabna umetna inteligenca
Inovativni izdelki in tehnologije za vlagatelje in partnerje
Kontekst projekta
Cilj projekta je ustvariti uporabno rešitev umetne inteligence za avtomatizirano obdelavo in analizo specializiranih podatkov. Razvoj zajema celoten cikel: od raziskav in izdelave prototipov do industrijske implementacije.
- Uporaba metod strojnega učenja in modelov nevronskih mrež za podporo odločanju na predmetnem področju.
- Spletni vmesnik za nalaganje podatkov in pridobivanje zaključkov modela v realnem času.
- Implementacija v produkcijo z zagotovljeno zanesljivostjo in skalabilnostjo.
Faze razvoja in izvedbe
Temeljne raziskave, načrtovanje arhitekture rešitev, učenje in validacija modelov, razvoj prototipov in interno testiranje.
Predstavitev projekta investitorjem, demonstracija delujočega prototipa in spletnega vmesnika ter zbiranje sredstev za skaliranje in zagon v produkcijo.
Uvedba aplikacijske rešitve v industrijskem okolju, integracija z obstoječimi procesi, delovanje in podpora. Razvoj in rešitve se uporabljajo v resničnih scenarijih.
Donosnost naložbe
Dejanski donos za vlagatelje: 400 % letno (letna obrestna mera).
Trenutno stanje projekta
Projekt je bil uspešno zaključen.