Neuronske mreže i strojno učenje: primijenjena umjetna inteligencija
Inovativni proizvodi i tehnologije za investitore i partnere
Kontekst projekta
Cilj projekta je stvaranje primijenjenog rješenja umjetne inteligencije za automatiziranu obradu i analizu specijaliziranih podataka. Razvoj obuhvaća cijeli ciklus: od istraživanja i izrade prototipa do industrijske implementacije.
- Primjena metoda strojnog učenja i modela neuronskih mreža za podršku donošenju odluka u predmetnom području.
- Web sučelje za prijenos podataka i dobivanje zaključaka modela u stvarnom vremenu.
- Implementacija u produkciju uz osiguranu pouzdanost i skalabilnost.
Faze razvoja i implementacije
Fundamentalna istraživanja, dizajn arhitekture rješenja, obuka i validacija modela, razvoj prototipova i interno testiranje.
Predstavljanje projekta investitorima, demonstracija radnog prototipa i web sučelja te prikupljanje sredstava za skaliranje i pokretanje u produkciju.
Implementacija aplikacijskog rješenja u industrijskom okruženju, integracija s postojećim procesima, rad i podrška. Razvoj i rješenja koriste se u stvarnim scenarijima.
Povrat ulaganja
Stvarni povrat za investitore: 400% godišnje (godišnja kamatna stopa).
Trenutni status projekta
Projekt je uspješno završen.